CGPDI – Centro de Gestão de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação

Título: Estimativa e classificação de riscos de desligamentos em redes de distribuição de energia utilizando previsões meteorológicas de curto prazo e soft computing

Descrição: A previsão meteorológica de curto prazo auxilia na prevenção de desligamentos e nas soluções para a tomada de decisões em desligamentos não programados nas redes de distribuição de energia elétrica. Porém, nem sempre a informação meteorológica está adequada ao plano de contingência para condições meteorológicas adversas, diminuindo sua eficiência no reestabelecimento de energia. A informação pode estar defasada, a área de alerta pode não estar adequada ao conjunto consumidor e o risco de desligamento pode não estar devidamente associado à condição atmosférica prevista. Por isso, faz – se necessário o estudo e o desenvolvimento de um sistema computacional baseado em soft computing que utilize informações detalhadas de sistemas de previsão meteorológica de curto prazo e dados de falhas da rede de distribuição da Copel para estimar automaticamente o risco de ocorrência de novos desligamentos. 

Detalhes do Projeto

Período: 2019 / 2023

Financiador: COMPANHIA PARANAENSE DE ENERGIA – COPEL

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